抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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テンソルは分散における基本的演算であり,大規模データセットのための多重並列タスクに一般的に分布する。ストラグラーと他の故障は全体の完了時間に深刻な影響を与えることがある。符号化コンピューティングにおける最近の研究は,回復閾値として知られている全体的結果を回復するために必要なタスクの数を最小化する目的で,符号化タスクを持つストラグラを緩和するための新しい戦略を提供する。しかし,この厳密な組合せ定義は故障確率を直接最適化しないことを実証した。本論文では,最もありそうな事象に焦点を当て,復号化の確率により,より直接的に符号化方式の最適性を測定した。筆者らの確率的アプローチは,行列乗算のためのランダムコード,すなわち,測定に関して最適な局所ランダム合金コードの実用的な構築をもたらした。さらに,確率的アプローチにより,ランダムおよび決定論的符号化分散テンソルの両者に関する驚くべき不可能定理の発見が可能になった。【JST機械翻訳】