一般化最小残差アルゴリズムを用いた不整合射影行列を用いたCTのための反復画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Sidky Emil Y.; Hansen Per Christian; Jorgensen Jakob S.; Pan Xiaochuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201034175896 整理番号：22P0276568

一般化最小残差アルゴリズムを用いた不整合射影行列を用いたCTのための反復画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Iterative image reconstruction for CT with unmatched projection matrices using the generalized minimal residual algorithm

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

一般化最小残差(GMRES)アルゴリズムを,線形計算機トモグラフィー(CT)モデルを用いた画像再構成に適用した。GMRESアルゴリズムは,正方形,非対称線形システムを反復的に解決し,非整合逆投影機/投影機対を用いるとき,そして前処理を適用するとき,それはCTに実用的応用を有した。GMRESアルゴリズムは,3D CT画像再構成問題で実証され,非整合投影行列の使用は収束を防止せず,一方,最小二乗(CGLS)アルゴリズムに対する関連共役勾配における非整合対を用いることは,分岐反復を導く。GMRESを用いたプレコンディショニングの実施も実証した。【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理

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