敵対的パトロールにおける期待侵入検出時間の最小化【JST・京大機械翻訳】

Klaska David; Kucera Antonin; Musil Vit; Rehak Vojtech

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201613010360 整理番号：22P0283707

敵対的パトロールにおける期待侵入検出時間の最小化【JST・京大機械翻訳】

Minimizing Expected Intrusion Detection Time in Adversarial Patrolling

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発行年： 2022年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

敵対的パトロールゲームにおいて,モバイルデフェンダーは,攻撃者によって開始された脆弱なターゲットで侵入を発見することを試みる。Attackerのユーティリティは,通常,攻撃を完了する確率として定義され,おそらく,目標コストによって重み付けされる。しかし,多くの実世界シナリオでは,攻撃の開始がその検出に始まるので,Attackerによる実際の被害は,タイムラプスに依存する。そのようなシナリオの形式モデルを導入し,デフェンダーが常に最大保護を達成する最適戦略を持つことを示した。また,有限メモリデフェンダーの戦略は,最適に近い保護を達成するために十分であることも証明した。次に,微分可能プログラミングと勾配降下に基づく効率的戦略合成アルゴリズムを設計した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ゲーム理論

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