REST APIのための自動テスト生成:静止しない時【JST・京大機械翻訳】

Kim Myeongsoo; Xin Qi; Sinha Saurabh; Orso Alessandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202201943001545 整理番号：22P0333636

REST APIのための自動テスト生成:静止しない時【JST・京大機械翻訳】

Automated Test Generation for REST APIs: No Time to Rest Yet

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

現代のWebサービスは,その機能性にアクセスするためにクライアントのためにREST APIを日常的に提供する。これらのAPIは自動試験のユニークな課題と機会を示し,様々な戦略を用いてAPIエンドポイントの試験事例を生成する多くの技術とツールの最近の開発を推進している。異なるベンチマークおよび異なる計量を用いて評価されているので,これらの技術が互いにどのように比較するかを理解することは難しい。このギャップを埋めるために,REST APIsの自動試験における景観を理解し,この分野における将来の研究を導くことを目的とした経験的研究を行った。最初に,系統的選択プロセスを通して,研究者と実務者の両方によって開発されたツールを含む10の最先端のREST API試験ツールのセットを同定した。次に,これらのツールを20の実世界のオープンソースRESTfulサービスのベンチマークに適用し,達成されたコードカバレッジと独特の故障に関してその性能を分析した。この分析は,考察したツールの強み,弱点,および限界を同定し,また,この分野における将来の研究に対する著者らの知見の意味を,同定することを可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機システム開発

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