短時間顔ビデオの時空間マッピングによる遠隔血圧測定【JST・京大機械翻訳】

Zhuang Jialiang; Li Bin; Zhang Yun; Chen Yuheng; Zheng Xiujuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202179068032 整理番号：22P0300284

短時間顔ビデオの時空間マッピングによる遠隔血圧測定【JST・京大機械翻訳】

Remote blood pressure measurement via spatiotemporal mapping of a short-time facial video

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

血圧(BP)モニタリングは,日常医療,特に心血管疾患にとって極めて重要である。しかし,BP値は,主に接触センシング法を通して得られ,それは,連続的BP測定に不都合で,不都合である。したがって,日常生活における遠隔BP測定を達成するために,顔ビデオからBP値を推定するための効率的なエンドツーエンドネットワークを提案した。本研究では,まず,短時間( ̄15s)顔ビデオの空間時間マップを導出した。空間-時間マップに従って,次に,設計した血圧分類器によってBP範囲を回帰し,同時に各BP範囲における血圧計算器によって比値を計算した。さらに,不均衡データ分布問題を扱う革新的オーバーサンプリング訓練戦略も開発した。最後に,私的データセットASPD上で提案ネットワークを訓練し,一般的なデータセットMMSE-HRで試験した。結果として,提案されたネットワークは,収縮期および拡張期BP測定において,12.35mmHgおよび9.5mmHgの最先端のMAEを達成し,それは最近の研究より良好である。提案手法は,実世界シナリオにおけるカメラベースBP監視のための優れた可能性を有すると結論した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

循環系の診断 , 医療用機器装置 , 生体計測

, , ,

前のページに戻る