積雪質量白書:重力波と散乱振幅【JST・京大機械翻訳】

Buonanno Alessandra; Khalil Mohammed; O'Connell Donal; Roiban Radu; Solon Mikhail P.; Zeng Mao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202283471310 整理番号：22P0329616

積雪質量白書:重力波と散乱振幅【JST・京大機械翻訳】

Snowmass White Paper: Gravitational Waves and Scattering Amplitudes

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発行年： 2022年04月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

散乱振幅と有効場理論のような理論的高エネルギー物理学から強力なツールを利用するための最近の進歩と将来展望をレビューし,ブラックホールと/または中性子星から成る二値系からの重力波信号を計算するための正確で体系的に実行可能なフレームワークを開発した。この努力は,将来の重力波検出器で高精度測定を可能にする最先端の予測を提供することを目的とする。次に,この新アリーナにおける量子場理論のツールを適用することは,基本的な現象の理解を変換できる理論的構造を明らかにし,さらに革新のサイクルをさらに行う新しいツールを導くであろう。まだ新生段階にあるが,本研究では,一般に,一般的相対性における新しい解析結果を導き,より高感度の検出器のための高精度波形モデルの開発を前進させる。【JST・京大機械翻訳】

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重力理論の実験的試験及び観測

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