マラリア制御のための時空間推奨エンジン【JST・京大機械翻訳】

Guan Qian; Reich Brian J.; Laber Eric B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203251776639 整理番号：22P0121721

マラリア制御のための時空間推奨エンジン【JST・京大機械翻訳】

A spatiotemporal recommendation engine for malaria control

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発行年： 2020年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マラリアは世界中で大きな集団に影響する感染症であり,介入はマラリアの負担を減らすために効率的に適用する必要がある。政策立案者がマラリア制御のためにリアルタイムで限られた資源をどのように割り当てるかを決定するフレームワークを開発した。資源割当てに対する政策を,資源配分に対する最新の病気関連情報をマッピングする,1つの介入決定の1つとして,決定のシーケンスとして定式化した。最適政策は,解釈可能であり,利害関係者との公正として見ると,病気の広がりを制御する必要がある。著者らは,連続ドメインに存在する資源の割当を収容できる資源割付政策の解釈可能なクラスを構築し,事前指定クラス内の資源配分の最適政策を推定するために,政策探索アルゴリズムによる疾患伝送のための階層的Bayes時空間モデルを結合した。提案フレームワークの下での推定最適政策は,コンゴーのDemocrat共和国におけるマラリア介入へのシミュレーション実験と適用の両方で,ナイーブアプローチと比較して累積長期結果を改善する。【JST・京大機械翻訳】

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エネルギー政策・エネルギー制度 , 環境問題 , 電力工学・電力事業一般

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