バイオプリンティングと干渉法による単一オルガノイド分解能での薬物スクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Tebon, P. J.; Wang, B.; Markowitz, A. L.; Davarifar, A.; Krawczuk, P.; Murray, G.; Nguyen, H. T. L.; Tavanaie, N.; Nguyen, T. L.; Boutros, P. C.; Teitell, M. A.; Soragni, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203829023698 整理番号：21P0268495

バイオプリンティングと干渉法による単一オルガノイド分解能での薬物スクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Drug screening at single-organoid resolution via bioprinting and interferometry

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資料名：
発行年： 2022年04月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月27日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ハイスループット薬剤スクリーニングは,腫瘍生物学を検討し,治療リードを同定する確立された方法である。ハイスループットスクリーニングのための従来のプラットフォームは,ヒト腫瘍の生物学を正確に反映しない不死化細胞株の二次元培養を利用する。3次元腫瘍オルガノイドのようなより臨床的に関連するモデル系は,スクリーニングとスケールが困難である。例えば,破壊的エンドポイントアッセイに結合された手動接種オルガノイドは,治療に対する応答の特性化を可能にするが,治療に対する臨床的に観察された耐性の根底にある一過性変化および試料内不均一性を捉えることができない。そこで,著者らは,高速生細胞干渉法(HSLCI)と個々の器官の機械学習に基づく定量による無標識,リアルタイムイメージングにリンクしたバイオプリント腫瘍オルガノイドを生成するためのパイプラインを開発した。バイオプリント細胞は,腫瘍組織学および遺伝子発現を保存する3Dオルガノイド構造を生じる。機械学習に基づく画像セグメンテーションとオルガノイド分類ツールとのタンデムにおけるHSLCIイメージングは,数千のバイオプリントオルガノイドのための正確で無標識の並列質量測定を可能にする。著者らは,著者らの方法が,特異的処理に対して非感受性,一過性感受性,または持続的に感受性として個々のオルガノイドを定量的に同定することを実証する。これは,自動腫瘍オルガノイドスクリーニングを用いた迅速,作用可能な治療選択のための新しい道を開く。【JST・京大機械翻訳】

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生物科学研究法一般 , 細胞生理一般

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