高水準テキスト理解のための問い合わせ質問生成【JST・京大機械翻訳】

Ko Wei-Jen; Chen Te-Yuan; Huang Yiyan; Durrett Greg; Li Junyi Jessy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203881973360 整理番号：22P0196945

高水準テキスト理解のための問い合わせ質問生成【JST・京大機械翻訳】

Inquisitive Question Generation for High Level Text Comprehension

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発行年： 2020年10月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

直感的なプロービング質問は,様々な設定において人間に自然に来るが,自動システムのための挑戦的なタスクである。質問の1つの自然なタイプは,テキスト理解の間,知識のギャップを埋めることを試みて,新しい論文を読むように,著者らは,背景情報,より深い理由,または,より深くなる理由について知るかもしれない。データ駆動アプローチによる最近の進展にもかかわらず,そのような質問を生成することは,既存のデータセットで訓練されたモデルの範囲を超えている。著者らは,人が文書を通して読み出される間,誘導される ̄19K質問のデータセットであるINQUSITIVEを導入した。既存のデータセットと比較して,INQUISITIVE質問は,テキストの高レベル(意味的および議論)理解に向けて,より目標を目標としている。著者らは,読者が情報を探すための一連の実用的戦略に従事することを示した。最後に,GPT-2に基づく質問生成モデルを評価し,タスクは挑戦的であるが,INQUISITIVE質問を生成する文脈の重要性を強調した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 人工知能

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