IoVシナリオ:無線ネットワーク通信モードにおける帯域幅を意識したアルゴリズムの実装【JST・京大機械翻訳】

Zhang Peiying; Wang Chao; Aujla Gagangeet Singh; Kumar Neeraj; Guizani Mohsen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204094092999 整理番号：22P0286100

IoVシナリオ:無線ネットワーク通信モードにおける帯域幅を意識したアルゴリズムの実装【JST・京大機械翻訳】

IoV Scenario: Implementation of a Bandwidth Aware Algorithm in Wireless Network Communication Mode

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発行年： 2022年02月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自動車のインターネット(IoV)によって代表される無線ネットワーク通信モードが広く用いられている。しかし,従来のネットワークアーキテクチャの限界のため,無線ネットワーク環境における資源スケジューリングは依然として大きな課題に直面している。本論文は,仮想ネットワーク環境における帯域幅資源の配置に焦点を合わせた。本論文は,帯域幅意識マルチドメイン仮想ネットワーク埋込みアルゴリズム(BA-VNE)を提案した。アルゴリズムは,主に利用者が無線通信モードにおいて多くの帯域幅を必要とする問題に照準を定めて,仮想ネットワーク埋込み(VNE)の展望から帯域幅資源配分の問題を解決した。アルゴリズムの性能を改良するために,著者らはアルゴリズムの性能を最適化するために粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを導入した。アルゴリズムの有効性を検証するために,リンク帯域幅,マッピングコストおよび仮想ネットワーク要求(VNR)受容率からシミュレーション実験を行った。最終結果は,提案したアルゴリズムが上記の指標において他の代表的アルゴリズムより良いことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 移動通信

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