信号のディジタル予歪における確率的最適化【JST・京大機械翻訳】

Alpatov A. V.; Peters E. A.; Pasechnyuk D. A.; Raigorodskii A. M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204126841557 整理番号：22P0281319

信号のディジタル予歪における確率的最適化【JST・京大機械翻訳】

Stochastic optimization in digital pre-distortion of the signal

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発行年： 2022年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,無線通信を提供する基地局上の信号処理信号の貴重な部分であるディジタル予歪問題への適用におけるいくつかの最新の確率的最適化手法と実践の性能を試験した。本研究の第1部では,最良の実行方法とその適切な修正の探索に焦点を当てた。第2部では,実際のDPDプロトタイプの挙動で著者らのモデリング結果に適合できる新しい準オンライン試験フレームワークを提案し,以前のセクションで考慮されたいくつかの実践を再テストし,この方法の利点が現実の条件で最良であると承認された。使用したモデルに対して,深さの最大達成改善は標準レジームで7%,オンラインで5%であった(測定自体は対数尺度である)。また,標準およびオンライン領域に対する深さの3%および6%の改善を保存する作業時間の半減を達成した。すべての比較は,Adam法になされ,それは,論文[Pasechnyukら,2021],およびAdamax法におけるDPD問題のための最良の確率的方法として強調され,それは,提案されたオンライン領域で最良である。【JST・京大機械翻訳】

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増幅回路

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