宇宙Noon以降の銀河,バルジ,および円盤のクエンチング:天文学データにおける因果律を同定するための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Bluck Asa F. L.; Maiolino Roberto; Brownson Simcha; Conselice Christopher J.; Ellison Sara L.; Piotrowska Joanna M.; Thorp Mallory D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204167355551 整理番号：22P0276974

宇宙Noon以降の銀河,バルジ,および円盤のクエンチング:天文学データにおける因果律を同定するための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

The quenching of galaxies, bulges, and disks since cosmic noon: A machine learning approach for identifying causality in astronomical data

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発行年： 2022年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

著者らは,z=2-0から宇宙史のバルクを通して銀河,バルジ,およびディスクにおける星形成の消光の解析を提示する。低赤方偏移でのSDSSとMaNGAからの観察を利用した。これらのデータを,高赤方偏移でのCANDELSからの観察で補完した。さらに,LGalaxies半解析モデルからの詳細な予測と比較した。データを解析するために,ランダムフォレスト分類器を利用した機械学習法を開発した。最初に,この技術は,様々な観察調査に適用する前に,非常に複雑で相互相関のモデルデータからの因果的洞察を抽出する上で極めて有効であることを実証した。一次観察結果は次の通りである。本研究で調べた全ての赤方偏移において,著者らは,測光パラメータセット(バルジ質量,ディスク質量,全恒星質量,およびB/T構造)から,消光の最予測パラメータであるバルジ質量を見出した。さらに,著者らはまた,バルジとディスク構造の両方における消光の最も予測的パラメータであるバルジ質量を見出し,別々に処理した。したがって,固有銀河クエンチングは宇宙時間にわたって動作する安定な機構のためであり,同じ消光機構はバルジとディスク領域の両方で有効である。消光予測におけるバルジ質量の成功にもかかわらず,中心速度分散は,より予測的である(分光データセットで利用できる)。LGalaxiesモデルと比較して,これらの観測結果の全ては,保護的γ線放射モード活性銀河核(AGN)フィードバックによる消光を通して一貫して説明できることを見出した。さらに,多くの代替消光機構(ビリアルショック,超新星フィードバック,および形態学的安定化を含む)は,著者らの観察結果および文献からのそれらと矛盾しないことがわかった。【JST・京大機械翻訳】

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星雲 , 宇宙線起源

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