特徴量変換と局所運動位相を介した人間移動のリアルタイムスタイルモデリング【JST・京大機械翻訳】

Mason Ian; Starke Sebastian; Komura Taku

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204301593804 整理番号：22P0026676

特徴量変換と局所運動位相を介した人間移動のリアルタイムスタイルモデリング【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Style Modelling of Human Locomotion via Feature-Wise Transformations and Local Motion Phases

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発行年： 2022年01月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

実時間アニメーションシステムにおいて特徴が移動する方法の制御は,有用なアプリケーションを有する挑戦的なタスクである。既存のスタイル転送システムは,参照コンテンツ運動クリップへのアクセスを必要とするが,実時間システムでは,将来の動きコンテンツは未知であり,ユーザ入力で変化しやすい。本研究では,局所運動相に基づく運動内容をモデル化するために,アニメーション合成ネットワークを用いるスタイルモデリングシステムを提案した。付加的スタイル変調ネットワークは,リアルタイムでスタイルを調節するために特徴的変換を使用する。提案手法を評価するために,既存のシステムに対する多くの課題を示す100の異なるスタイルにおいて,4百万フレームのスタイル移動データを含む,新しいスタイルモデリングデータセット,100STYLEを作成し,放出した。これらのスタイルをモデル化するために,接触フリー定式化による局所位相計算を拡張した。実時間スタイルモデリングのための他の方法と比較して,このシステムは,運動品質を改善しながら,そのスタイル表現においてよりロバストで効率的であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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