知的反射面により支援された多様体最適化ベースマルチユーザレート最大化【JST・京大機械翻訳】

Zhang Liyue; Wang Qing; Wang Haozhi; Chen Peng; Chen Hua; Liu Wei; Wu Zhiqiang

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204412292056 整理番号：22P0278191

知的反射面により支援された多様体最適化ベースマルチユーザレート最大化【JST・京大機械翻訳】

Manifold Optimization Based Multi-user Rate Maximization Aided by Intelligent Reflecting Surface

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発行年： 2022年01月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,ダウンリンクマルチユーザシステムに関連した2つの問題を,インテリジェント反射表面(IRS)(加重和レート最大化と加重最小速度最大化)の助けを借りて考察した。最初の問題のために,新しいDOuble Maniold ALternting最適化(DOMALO)アルゴリズムを,マトリックス多様体理論を利用し,ビーム成形行列と反射ベクトルを,それぞれ,複雑な球多様体と複雑な斜め多様体を用いて導入し,固有幾何構造と必要な制約を取り入れた,それぞれ,提案したものであることを示した.。”1つの問題”とは,複雑な球面多様体と複雑な斜め多様体を用いて,ビーム成形行列と反射ベクトルを導入することで,それぞれ,新しいDOuble Manifold ALternting Optimization(DOMALO)アルゴリズムを提案した。次に,滑らかな二重多様体交互最適化(S-DOMALO)アルゴリズムを,Dinkelbach型アルゴリズムおよび第二問題のための平滑指数ペナルティ関数に基づいて開発した。最後に,IRS間の可能な協調ビーム成形利得と,限られた分解能によるIRS位相シフトを研究し,実際の実装のための参照を提供した。数値結果は,提案アルゴリズムがベンチマーク方式を著しく凌駕できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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