内視鏡検査における超点特徴【JST・京大機械翻訳】

Barbed O. L.; Chadebecq F.; Morlana J.; Martinez-Montiel J. M.; Murillo A. C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204818171454 整理番号：22P0300952

内視鏡検査における超点特徴【JST・京大機械翻訳】

SuperPoint features in endoscopy

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発行年： 2022年03月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

日常診療における研究結果と応用性の間には,しばしば有意なギャップがある。本研究は,日常の結腸鏡検査手順中に捉えられた医療データセットに関する良く知られた局所特徴の性能を研究する。局所特徴抽出とマッチングは,多くのコンピュータビジョン応用,特に3Dモデリングに関して重要なステップである。医療領域において,COLMAPのような公共パイプラインによるSIFTのような手作業局所特徴は,この種のタスクにとってまだ主要なツールである。よく知られた自己監督手法SuperPointの可能性を調べ,内視鏡領域に対する適応変化を提示し,挑戦的な評価フレームワークを提案した。SuperPointベースのモデルは,このドメインで一般的に使用される局所特徴よりも有意に高いマッチング品質を達成する。適応モデルは,内視鏡画像における頻繁で問題のあるアーチファクトである鏡面領域内の特徴を避け,その結果,マッチングと再構成結果に対する利点を有する。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識

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