深海生態系のモニタリングのための新しいハイテクフレキシブルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Aguzzi J.; Chatzievangelou D.; Marini S.; Fanelli E.; Danovaro R.; Flogel S.; Juanes F.; De Leo F.; Del Rio J.; Laurenz T.; Costa C.; Riccobene G.; Tamburini C.; Lefevre D.; Gojak C.; Poulain P-M.; Favali P.; Griffa A.; Purser A.; Cline D.; Edgington D.; Navarro J.; Stefanini S.; Hondt S. D; Priede I. G.; Rountree R.; Company J. B.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205920160447 整理番号：22P0274804

深海生態系のモニタリングのための新しいハイテクフレキシブルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

New high-tech flexible networks for the monitoring of deep-sea ecosystems

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

深海(例えば,漁業,石油-ガス抽出,および採掘)からの生物的および非生物的資源の取得への関心の増加は,従来の容器支援,時間消費,高コストサンプリング調査を超えて,新しいモニタリング技術の開発を緊急に課している。海底および水柱ケーブル(固定)およびドッキング移動プラットフォームの永久ネットワークの実現は,生物学的特徴および環境(物理化学的)パラメータを協調的に測定するために現在行われている。ビデオおよび音響(すなわちオプト音響)イメージングは,遠隔,連続,および長期様式で底生動物相(例えば,種存在,行動および栄養相互作用の定量化)を研究するための中心的アプローチになっている。イメージングは,in situ環境-DNA配列決定技術により補完され,光音響ツールの到達範囲を超えた広範囲の生物(原核生物を含む)のトレーサビリティを可能にする。ここでは,深海生態系(即ち,単一種豊度と生命形質,群集組成,および全体的生物多様性)の階層的生態学的情報の自動計算のための革新的ロードマップを提案する,それらの底生および遠洋モニタリングネットワークの異なる固定および移動プラットフォームについて述べた。【JST・京大機械翻訳】

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生態系

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