膝関節形成術後の機能回復の人々様および線形混合モデル予測の比較【JST・京大機械翻訳】

Graber, J.; Kittelson, A.; Juarez-Colunga, E.; Jin, X.; Bade, M.; Stevens-Lapsley, J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206375097941 整理番号：22P0321380

膝関節形成術後の機能回復の人々様および線形混合モデル予測の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing people-like-me and linear mixed model predictions of functional recovery following knee arthroplasty

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発行年： 2022年06月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月22日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【目的】予測モデルは,健康管理における患者状態および個人化治療をモニターするための有用なツールである。本研究の目的は,膝関節形成術後の機能的回復を予測するための2つの異なるアプローチの相対的強度および弱点を比較することである:近隣ベースの”people-like-me”(PLM)アプローチおよび線形混合モデル(LMM)アプローチ。【材料と方法】著者らは,2つの明確なデータセットを訓練し,次に,膝関節形成術後の機能的回復のためのPLMとLMM予測アプローチをテストするために使用した。タイムアップアンドゴー(TUG)を用いて,通常用いられる移動性のテストを用いて,物理的機能を操作した。両アプローチは,術後1~425日目からTUG回復を予測するために,患者特性とベースライン術後TUG値を使用した。試験データセットにおけるPLMとLMM予測の精度と精度を比較した。【結果】1379のTUG観察による合計317人の患者記録を用いて,PLMおよびLMMアプローチを訓練し,1244のTUG観察による456人の患者記録を用いて,予測をテストした。アプローチは,平均二乗誤差とバイアスに関して同様に実行したが,PLMアプローチは予測不確実性のより正確で正確な推定を提供した。考察と結論:全体として,PLMアプローチは,膝関節置換術後のTUG回復をより正確に予測した。これらの結果は,PLM予測が膝関節置換術後の回復と個人化ケアのモニタリングに臨床的に有用であることを示唆する。しかし,予測アプローチを選択するとき,実践の予測を追求する臨床医と組織は,追加の因子(例えば,資源要求)を考慮するべきである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

運動器系疾患の外科療法 , 運動器系疾患の治療一般

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