Markov連鎖の定量的粗視化【JST・京大機械翻訳】

Hilder Bastian; Sharma Upanshu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206530465464 整理番号：22P0279416

Markov連鎖の定量的粗視化【JST・京大機械翻訳】

Quantitative coarse-graining of Markov chains

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年09月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

粗視化技術は,確率モデルの複雑さの低減において中心的役割を果たし,システムの本質的特徴を捉える変数のより小さなセットにシステムの完全な状態を投影するマッピングによって典型的に特性化される。連続時間Markov連鎖から出発して,本研究では,粗粒鎖における動的情報を近似する有効動力学を提案し,解析した。明示的なスケール分離を仮定することなく,著者らは,この有効な動力学が元のシステムの近くにある十分条件を提供し,近似誤差に関する定量的限界を提供した。また,明示的スケール分離を含むMarkov連鎖に関する平均化文献に対する有効動力学と対応する誤差限界を比較した。説明テスト例に関する著者らの知見を示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , システム・制御理論一般

, ,

前のページに戻る