適応酔歩の最大分散【JST・京大機械翻訳】

Di Bona Gabriele; Di Gaetano Leonardo; Latora Vito; Coghi Francesco

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206539036450 整理番号：22P0296535

適応酔歩の最大分散【JST・京大機械翻訳】

Maximal dispersion of adaptive random walks

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発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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最大エントロピーランダムウォーク(MERWs)は,最大分散であり,様々なコンテキストにおける情報拡散の最適化において主要な役割を果たす。しかし,建築物MERWは,ネットワークの全体的構造を知るコストで,実際の事例シナリオでそれらを全体的に不適切にする要求である。ここでは,適応ランダムウォーク(ARW)を提案し,その代わりに,ネットワークを探索する間に収集した局所情報上で,その遷移ルールを更新することにより分散を最大化する。MERWの大偏差表現を介してARWを導出し,合成および実世界ネットワークに関するその動力学を研究した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

分子・遺伝情報処理 , 計算機網 , 通信網

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