独立サンプルを用いた連続分布間のWasserstein距離の限界【JST・京大機械翻訳】

Papp Tamas; Sherlock Chris

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207305693799 整理番号：22P0308277

独立サンプルを用いた連続分布間のWasserstein距離の限界【JST・京大機械翻訳】

Bounds on Wasserstein distances between continuous distributions using independent samples

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発行年： 2022年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Wasserstein距離のプラグイン推定器は保守的であることが知られているが,その有用性は,そのバイアスが真のWasserstein距離でゼロに減衰しないとき,その有用性は厳しく制限される。真の距離でゼロに減衰する縮小バイアスを持つ二乗2Wasserstein距離に対するプラグイン推定量の線形結合を提案した。新しい推定器は,1つの分布が他に関して適切に分散するならば,保存的に保存的であり,分布が等しいとき,不偏であった。Markov連鎖モンテカルロにおけるターゲットと電流分布の間の2Wasserstein距離から近似的に結合するために,ターゲットに関して分散し,分散する複数の同一分布鎖を走行する。この境界は,結合を用いて,混合時間限界を1桁まで改善する,現在の最先端の結合よりも一貫して優れている。【JST・京大機械翻訳】

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確率論

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