NewsPod:自動および対話型ニュースポドキャスト【JST・京大機械翻訳】

Laban Philippe; Ye Elicia; Korlakunta Srujay; Canny John; Hearst Marti A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202207878143475 整理番号：22P0289758

NewsPod:自動および対話型ニュースポドキャスト【JST・京大機械翻訳】

NewsPod: Automatic and Interactive News Podcasts

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年02月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ニュースポッドキャストは,ニューストピックスにインフォームドおよびダイブを深めるための一般的なメディアである。今日,ほとんどのポッドキャストは,専門家によって手作業される。本研究では,自然言語処理およびテキストツー音声技術の最近の進歩を利用して,自動的に生成されたポッドキャストにおける最先端技術を開発した。自動的に生成された対話型ニュースポッドキャストのニュースPodを提示した。ポッドキャストはセグメントに分割され,それぞれはニュースイベントに中心があり,各セグメントは質問とAnswer会話として構造化され,その目標は聴取者に携わることである。設計の重要な側面は,会話をよりよくシミュレートするために,各役割(質問者,応答者)に対する明確な音声の使用である。NewsPodの別の新しい側面は,自分自身の質問を問い,自動的に生成された回答を受け取ることにより,ポッドキャストとインタラクションする。2つのユーザビリティ研究を通して,このシステム設計の健全性を検証し,それぞれ,ナラティブスタイルとポッドキャストとの相互作用を評価した。著者らは,NewsPodが,参加者によって基準線より好まれることを見出し,80%の主張は,将来,システムを使用するであろう。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

前のページに戻る