再帰的復元精密化:電力系統における近最適復旧優先順位付けのための高速ヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Rhodes Noah; Coffrin Carleton; Roald Line

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208095615133 整理番号：22P0326926

再帰的復元精密化:電力系統における近最適復旧優先順位付けのための高速ヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Recursive Restoration Refinement: A Fast Heuristic for Near-Optimal Restoration Prioritization in Power Systems

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発行年： 2022年04月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大規模電力系統停止後の回復行動の優先順位付けは,いかに迅速に電力が回復できるかにおいて,重要な役割を果たす。回復優先順位付けのための高速で直感的な発見的方法は,多くの場合,低品質回復計画をもたらすことが示されている。一方,高品質回復計画を見つける数学的最適化ツールは,実際的興味の回復計画問題に適用するのに,あまりに遅い。本研究は,電力系統修復のための再帰的回復再定義発見的提案によって,この品質を閉じるのに,時間ギャップを閉じる重要なステップを作った。この発見的方法は,最大500母線と700の損傷成分を持つ一連の試験事例で,他の最先端の解法よりも1000倍速い最適に近い復元計画を生成することを示した。この新発見的方法の潜在的影響を,高品質修復計画の重要な特徴の予備解析によって実証した。本研究で調査した再帰的回復精密化アルゴリズムと他の方法は,電力回復アルゴリズムにおける進行中の研究をサポートするために,オープンソースソフトウェアパッケージ,PowerModelsRestorationの一部として利用可能になった。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般

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