手術活動認識のためのヒト凝視誘導注意【JST・京大機械翻訳】

Awale Abdishakour; Sarikaya Duygu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202208199748763 整理番号：22P0301402

手術活動認識のためのヒト凝視誘導注意【JST・京大機械翻訳】

Human Gaze Guided Attention for Surgical Activity Recognition

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (2件)： ,
資料名：
発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

外科的活動のモデリングと自動認識は,手術における自動化に向けた基本的段階であり,外科医にタイムリーなフィードバックを提供する際に重要な役割を果たす。ビデオにおける外科的活動を正確に認識することは,空間および時間動力学の両者を学習する効果的な手段を必要とする挑戦的な問題である。人間の注視と視覚の顕著性は視覚的注意に関する重要な情報を持ち,これらの空間と時間動力学をより良く反映するより適切な特徴を抽出するのに使用できる。本研究では,外科的ビデオにおける活動認識のための時空間注意機構による人間注視の使用を提案した。本モデルは,I3Dベースアーキテクチャから成り,3D畳込みを用いて時空間特徴を学習し,また,監視として人間の注視を用いて注意マップを学習する。公的に利用可能な外科的ビデオ理解データセットであるJIGSAWSの縫合タスクに関する著者らのモデルを評価した。著者らが知る限りでは,著者らは,外科的活動認識のためのヒト注視を用いる初めてである。著者らの結果およびアブレーション研究は,85.4%の精度で最先端のモデルを凌駕することによる注意を導くために,人間の凝視を使用することの寄与を支持した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

, , , , ,

前のページに戻る