プレプリント
J-GLOBAL ID:202202209073470596   整理番号:22P0313615

網膜信号のマルチスケールエントロピー解析はアルツハイマー病のマウスモデルにおける複雑性低下を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Multiscale Entropy Analysis of Retinal Signals Reveals Reduced Complexity in a Mouse Model of Alzheimer's Disease
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発行年: 2022年01月28日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年01月28日
JST資料番号: O7001B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Alzheimer病(AD)は,我々の時間の最も重要な健康課題の1つであり,高齢集団の成長数に影響する。近年,網膜は,疾患の病理学的特徴を示すように見えるので,ADバイオマーカーの候補として注目されている。したがって,その電気的活性はAD関連生理学的変化にヒントを与える可能性がある。しかし,ADが網膜電気生理学にどのように影響するかは明らかではなく,これらの可能な変化を検出するためにどのツールがより適切であるかは不明である。本研究では,エントロピーツールを用いて,異なる年齢における健康および疾患網膜の動力学の複雑性を推定した。若年および成人の網膜,野生型および5xFAD-ADマウスの動物モデルから,異なる性質の視覚刺激に対するマイクロ網膜電図応答を記録した。信号の複雑性を推定するために,マルチスケールエントロピー手法を用い,粗い結晶粒化手順を用いて,いくつかの時間スケールでエントロピーを計算した。若年網膜は,異なる視覚刺激に対してより複雑な反応を有することを見出した。さらに,若年,野生型網膜の天然様刺激に対する応答は,若い5xFAD網膜よりも有意に高い複雑性を示した。著者らの知見は,加齢と疾患を伴う複雑性損失の理論を支持し,早期AD診断に重要な意味を持つ。【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経の基礎医学  ,  神経系の疾患 

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