抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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動的システムのためのKoopmanとPerron-Frobenius演算子は,科学の科学において多くの分野で普及している。Koopman演算子の特性は,本質的に作用する関数空間の選択に依存する。特に,カーネルHilbert空間(RKHS)を再生する事例は,データ科学においてますます多くの注目を集めている。本論文では,カーネルBanach空間(RKBS)の再現に関するKoopmanとPerron-Frobenius演算子に対する一般的フレームワークを与えた。より正確には,RKHSsからRKBSsへのこれらの演算子の基本的既知特性,および離散および連続時間システムのためのRKBS上のこれらの演算子に関する対称性およびスパース性概念を含む状態新しい結果を拡張した。【JST・京大機械翻訳】