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J-GLOBAL ID:202202210008260308   整理番号:22A0778087

ニュースから抽出した単語埋込みによる金融予測:予備解析【JST・京大機械翻訳】

Financial Forecasting with Word Embeddings Extracted from News: A Preliminary Analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 1525  ページ: 179-188  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ニュースは,金融エージェント行動と期待に関する豊富な情報源を代表する。単語埋め込み法に頼り,ニュースの日常コンテンツを要約した。US S&P500指数をDeepARにより予測しながら,US S&P500指数を確率的設定で操作する自動回帰再帰ニューラルネットワークに基づく先進的ニューラル予測手法を用いて,USニュースから抽出した単語埋込みの付加価値を評価した。これは現在進行中の研究であるが,得られた予備的結果は有望であり,採用した方法論の全体的妥当性を示唆する。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  情報加工一般  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般  ,  利益管理 

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