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J-GLOBAL ID：202202210010502622   整理番号：22A0691383

ローカルかグローバルか?情報検索のための埋込みモデルの応用に関する比較研究【JST・京大機械翻訳】

Local or Global? A Comparative Study on Applications of Embedding Models for Information Retrieval

著者 (4件)： Roy Dwaipayan (Indian Institute of Science Education and Research, Kolkata, IN) ,  Mitra Mandar (Indian Statistical Institute, Kolkata, IN) ,  Mayr Philipp (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, DE) ,  Chowdhury Amritap (Bloomreach, IN)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CODS-COMAD 2022  ページ： 115-119  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報検索(IR)を含む異なるテキスト処理タスクの性能改善のための埋込み技術の応用は,最先端技術に関する決定的な改善で,過去数年間,研究領域後に非常に求められている。異なるタスクに対する埋込み技術の適用とは別に,最良の実践を設定するために,重要な作業が行われている。しかし,埋込みを適用する最適設定は,テキスト処理コミュニティにおける進行中の研究領域である。本研究では,IRに対する下流クエリ拡張タスクに対する埋込みの適用方法を比較し,局所選択埋込みベクトルのいくつかの効果的な変化を考察した。TRECニュースとWebコーパスに関する実験は,ベンチマーク設定上の変動の高度化を経験的に検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *情報検索 ,  コミュニティ ,  国際会議 ,  文書処理 ,  ニュース ,  ベンチマーク ,  *埋込み【挿入】 ,  コーパス
準シソーラス用語： TREC ,  高度化 ,  最先端技術 ,  Webコーパス ,  クエリー拡張 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： グローバル ,  情報検索 ,  埋込み ,  モデル ,  応用 ,  研究