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J-GLOBAL ID：202202210091732848   整理番号：22A0843931

仮想避難のためのオントロジー駆動多基準意思決定支援【JST・京大機械翻訳】

Ontology-Driven Multicriteria Decision Support for Victim Evacuation

著者 (5件)： Elmhadhbi Linda (University of Toulouse, INP-ENIT, Tarbes 65000, France) ,  Karray Mohamed-Hedi (University of Toulouse, INP-ENIT, Tarbes 65000, France) ,  Archimede Bernard (University of Toulouse, INP-ENIT, Tarbes 65000, France) ,  Otte J. Neil (Johns Hopkins University Applied, Physics Laboratory, Laurel, Maryland 20707, USA) ,  Smith Barry (University at Buffalo, New York 14203, USA)
資料名： International Journal of Information Technology & Decision Making  (International Journal of Information Technology & Decision Making)
巻： 21  号： 1  ページ： 243-272  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2076A  ISSN： 0219-6220  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アンフォールディング災害の複雑性の観点から,急速に発展する事象の多様性,大量の発生情報,および犠牲者の巨大なプール,緊急応答者(ERs)が圧倒的にされ,その結果,不十分な決定がなされるかもしれない。実際,創傷犠牲者をいくつかの病院の1つに輸送する可能性と医療資源アベイラビリティの動的変化は,決定プロセスをより複雑にする。この問題に取り組むために,著者らは,犠牲者のニーズを満たす最も適切な病院を見つけることによって,犠牲者への最良のケアを効果的に提供するために,病院の過密化を避けて,容量を出すことを目指す,分析的階層プロセス(AHP)法に基づく多基準意思決定支援サービスを提案する。提案した手法は,病院における必要な資源のアベイラビリティ,医療を受ける犠牲者の待ち時間,および災害サイトへの病院の近接性を表す移動時間を考慮することにより,犠牲者のニーズを効果的に取り扱うことができる最も適切なヘルスケア制度を探索する。評価と検証結果は,病院の割り当てが,各犠牲者の必要性と,単一病院を圧倒的にしないことを考慮して,成功裏に行われたことを示した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報 ,  分析 ,  助成 ,  デコンボリューション ,  アベイラビリティ ,  過密化 ,  *避難 ,  待ち時間 ,  災害 ,  効果 ,  緊急対策 ,  *多基準意思決定 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 複雑性 ,  動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多基準意思決定支援 ,  オントロジー ,  犠牲者の避難 ,  災害対応

分類 (1件)： 災害・防災一般  (RA02010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想 ,  避難 ,  オントロジー ,  多基準意思決定 ,  支援