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J-GLOBAL ID:202202210128519491   整理番号:22A0789000

ビデオアノテーションなしの時間的に安定なビデオセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Temporally stable video segmentation without video annotations
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  号: WACV  ページ: 1919-1928  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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時間的に一貫した高密度ビデオアノテーションは少なく,収集が難しい。対照的に,画像セグメンテーションデータセット(および事前訓練モデル)はユビキタスであり,いかなる新しいタスクに対してもラベル付けが容易である。本論文では,オプティカルフローベースの一貫性測度を用いて,教師なし方法でビデオに静止画像セグメンテーションモデルを適用する方法を導入した。推論された分割されたビデオが実際により安定であることを確実にするため,一貫性測度がユーザ研究を通して人間の判断と良く相関することを確認した。損失としてこの測度を用いた新しい多入力多出力復号器を訓練し,現在の画像セグメンテーションデータセットと時間加重誘導フィルタの精製技術と共に,精度の最小損失で生成された分割ビデオにおける安定性改善を観測した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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