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J-GLOBAL ID:202202210164688384   整理番号:22A0167514

クラウド下のブロックチェーンと統合した平均適合ベース衝突物体最適化による安全な在庫管理のための新しい方法論【JST・京大機械翻訳】

A new methodology for secured inventory management by average fitness-based colliding bodies optimization integrated with block chain under cloud
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: e6540  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2542A  ISSN: 1532-0626  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,クラウドセクタの下でブロックチェーン技術によるインテリジェントな安全な在庫管理戦略を開発することを試みた。多重供給者,生産者および多重ディストリビュータを提案モデルにおいて考察した。提案した在庫管理を多目的モデルとして導出し,平均適応ベース衝突体最適化により解いた。多目的機能を導出するために,”トランザクションコスト,在庫保持コスト,不足コスト,輸送コスト,時間コスト,設定コスト,バック注文コスト,品質改善コスト,調達コスト,およびストックアウトコストのような一連のコストパラメータを使用した。削減コスト関数を有する最適解を,各ディストリビュータによってクラウドセクタの下でブロックチェーンに保存し,そこで,ハッシュ関数は,他のディストリビュータに見えることができないデータを確保するために,ディストリビュータによって使用する。提案手法は,競合する方法論の欠陥のいくつかを克服するクラウドセクタの下で,ブロックチェーンセキュリティを有する提案されたエケロンツリー構造化サプライチェーンの管理のための重要なツールを提供することを目的とする。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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