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J-GLOBAL ID：202202210231840803   整理番号：22A0857932

説明的実践:説明可能な医療AIのための文脈依存フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Explanatory pragmatism: a context-sensitive framework for explainable medical AI

著者 (5件)： Nyrup Rune (Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Nyrup Rune (Department of History and Philosophy of Science, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Robinson Diana (Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Robinson Diana (Department of Computer Science, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Robinson Diana (Microsoft Research, Cambridge, UK)
資料名： Ethics and Information Technology  (Ethics and Information Technology)
巻： 24  号： 1  ページ： 13  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4329A  ISSN： 1388-1957  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 説明可能な人工知能(XAI)は,AIシステムをより説明可能または解釈できる方法およびツールを開発することを追求する,新興で学際的な研究分野である。XAI研究者は,直接測定および最適化できる単一な明確な特性ではなく,文脈,聴覚および目的に敏感な現象として説明可能性を認識している。しかし,現在,説明可能性の定義がないので,これは,この学際的空間内の多くの異なる研究者間の誤通信のリスクを提起している。これが,本論文に取り組むべき問題である。ここでは,2つの魅力的な特徴を持つ,説明的Pragmatisと呼ばれるフレームワークの概要を述べた。第1に,説明可能性の統一的基礎定義を保持しながら,明示的な文脈,聴取,および目的関連項における説明可能性の概念化を可能にする。第2に,説明が求められている目的に関する説明可能性に関する矛盾する主張を支えているかもしれない,どんな規範的不一致も,目に見える。第3に,AI説明可能性のいくつかの次元を識別することを可能にした。意識障害の患者が意識を回復できるかどうかを予測するための機械学習モデルを含む事例研究にそれを適用することにより,このフレームワークを例証した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  聴覚 ,  人工知能 ,  通信 ,  意識障害 ,  *文脈 ,  事例研究 ,  境界領域 ,  人工知能システム ,  機械学習

著者キーワード (6件)： 説明可能な人工知能 ,  XAI ,  医療人工知能 ,  説明 ,  理解 ,  人工知能の倫理

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 説明 ,  医療AI ,  フレームワーク