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J-GLOBAL ID：202202210273934857   整理番号：22A1104032

機械学習を用いた個々のストレスレベルに関する射影探査【JST・京大機械翻訳】

Projective Exploration on Individual Stress Levels using Machine Learning

著者 (5件)： Nagendra Prabhu S (SRM Institute of Science & Technology, Kattankulathur,School of Computing,Department Of computational Intelligence,Chennai,603203) ,  Singh Amarjeet (New Horizon College of Engineering,Department Of Computer Science and Engineering Department,Bangalore,India) ,  Bhavya B (New Horizon College of Engineering,Department Of Computer Science and Engineering Department,Bangalore,India) ,  Sreeja K. (New Horizon College of Engineering,Department Of Computer Science and Engineering Department,Bangalore,India) ,  Bhargavi P (New Horizon College of Engineering,Department Of Computer Science and Engineering Department,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 452-458  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,それらのプロファイルと挙動に基づくあらゆる個人におけるストレス予測は,現在の部門における挑戦的な作業である。現在のシステムは,大学生または従業員のストレスを同定するのが困難な手動プロセスである。いかなる応力予測に対しても自動化はない。システムは,機械学習アルゴリズムまたはAIアルゴリズムを使用して,応力レベルを見つけ,これらの技術を応用開発に用いた。このプロジェクトの目的は,学生と従業員のストレスを低減することである。コンピュータ科学は,過去数年間,長い方法になった。それは大規模で多面的である。それは,人間社会の基本的ニーズに適合するために,さまざまな応用において使用した。医療の分野では,機械学習は著しい進歩を遂げている。ストレスは,世界中で多数の人々を殺す死亡性疾患である。本研究では,機械学習技法がストレス予測のリスク低減を支援することができるかを調べた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  計算機科学 ,  死 ,  *射影 ,  大学生 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 従業員 ,  リスク低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  ストレス ,  射影 ,  探査