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J-GLOBAL ID：202202210284760694   整理番号：22A0488705

ネットワーク表現とNLPを用いたTwitterにおける偽ユーザの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Fake Users in Twitter Using Network Representation and NLP

著者 (3件)： Chakraborty Manojit (Robert Bosch Research and Technology Center, India,Bengaluru,India) ,  Das Shubham (Swiggy,Bengaluru,India) ,  Mamidi Radhika (IIIT Hyderabad,Hyderabad,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： COMSNETS  ページ： 754-758  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Facebook,Twitter,Instagram等のようなソーシャルメディアプラットフォームは,2番目に膨大な量のデータを生成する世界中の大きなユーザベースを持っている。これは, fとスパムユーザによる多くのポストを含み,典型的には,世界中の多くの組織によって使用され,他者に対する競合エッジを獲得する。本研究では,このようなユーザをTwitterで検出することを目的とした。著者らは,特徴工学,ネットワーク表現,および自然言語処理技術の新規な組合せを用いて,TwitterにおけるGenuineとSpamの間の識別方法を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  自然言語処理
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表現 ,  NLP ,  Twitter