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J-GLOBAL ID：202202210308765535   整理番号：22A0857734

グリーンクラウドコンピューティングのためのLocustにヒントを得たアルゴリズムを用いたVMsのマッピングと統合【JST・京大機械翻訳】

Mapping and Consolidation of VMs Using Locust-Inspired Algorithms for Green Cloud Computing

著者 (3件)： Ala’anzy Mohammed Alaa (Department of Communication Technology and Networks, Universiti Putra Malaysia, Selangor D.E., Malaysia) ,  Othman Mohamed (Department of Communication Technology and Networks, Universiti Putra Malaysia, Selangor D.E., Malaysia) ,  Othman Mohamed (Laboratory of Computational Science and Mathematical Physics, Institute for Mathematical Research (INSPEM), Universiti Putra Malaysia, Selangor D.E., Malaysia)
資料名： Neural Processing Letters  (Neural Processing Letters)
巻： 54  号： 1  ページ： 405-421  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0953A  ISSN： 1370-4621  CODEN： NPLEFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドデータセンターにおける仮想マシン(VM)移動の数における高いエネルギー消費と深刻な削減は,ますます緊急の課題となっている。効率的なVMマッピング法を見出すことは,これらの課題に対処する際に不可欠である。サーバ圧密はよく知られたNP困難問題である。さらに,効率的な資源マッピングとVMマイグレーションは,サービスの質,エネルギー消費,資源利用,および移動オーバヘッドを含む複数の要因を総合的に考慮し,多目的最適化問題である。このレターは,新しいバイオインスパイアードマッピングアルゴリズムを用いて,これらの問題に対処することを目的とする。また,このレターは,実際の作業負荷と共にクラウドデータセンターで採用された既存のローカストインスパイアリソーススケジューリングアルゴリズムを再考し,また,類似性とモデルを示し,新しいアルゴリズムを提示する。イナゴのアプローチの批判的分析は,それが提供された将来の研究,提案のための新たな機会を開くことを示した。このような解析は,アルゴリズムのハードウェア信頼性と性能のアルゴリズム品質を確実にする。結果は,提案したアルゴリズムが最先端のバイオインスパイアードアルゴリズムより優れていることを示した。提案アルゴリズムを発見的およびメタヒューリスティックアルゴリズムと比較した。実験結果は,これらのアルゴリズムと比較して,著者らのアルゴリズムが,移動(PDM),エネルギー消費,およびサーバ利用の改善に伴う移動の数による性能劣化を効率的に低減することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧密 ,  *アルゴリズム ,  写像 ,  作業負荷 ,  信頼性 ,  データセンタ ,  発見的方法 ,  移動 ,  ハードウェア ,  多目的計画法 ,  仮想機械システム ,  NP困難
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  スケジューリングアルゴリズム ,  ヒューリスティック ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バイオインスパイアード ,  クラウドコンピューティング ,  エネルギー効率 ,  グリーンコンピューティング ,  Locustアルゴリズム ,  VMマッピング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリーン ,  クラウドコンピューティング ,  ヒント ,  アルゴリズム ,  マッピング ,  統合