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J-GLOBAL ID：202202210321552516   整理番号：22A0311370

医学領域における議論構造の自動検出と生成【JST・京大機械翻訳】

Automatic Detection and Generation of Argument Structures Within the Medical Domain

著者 (2件)： Koza Walter (Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Valparaiso, Chile) ,  Suy Constanza (Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Valparaiso, Chile)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1520  ページ： 198-207  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学領域(ASMD)の述語議論構造を表現することは,自動テキスト解析にとって重要である。本研究は,動詞と変換可能性を通してASMDを記述することを目的とする。コンピュータ資源を100の選択した生物医学的動詞(CCM2009)から構築した。最初に,これらを,議論の量とタイプを決定するために解析して,これらの議論を対象クラス(OC)に分類した。第二に,各ASMDの可能な変換を確立した。この情報を用いて,コーパスにおけるASMDの検出と自動作成のためのNoeJに関するコンピュータモデルを作成した。本研究は,電子辞書,構文認識,および生成文法の作成を含んだ。検出は,婦人科学と産科地域からのテキストによって適合した188000語のコーパスで実行して,以下の結果を達成した:100%の精度,96.92%の被覆率,および98%のF測度。NooJ文法は,各特定のクラスにより入院した異なる変換を含む各ASMDの文法文を提供した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  用語 ,  研究 ,  精度 ,  生成文法 ,  文法 ,  臨床医学 ,  *医学 ,  産婦人科学 ,  コンピュータ ,  電子辞書 ,  被覆率 ,  動詞 ,  コーパス
準シソーラス用語： 述語 ,  生物医学 ,  テキスト解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 述語議論構造 ,  生物医学領域 ,  Lexicon-grammar ,  NooJ

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 医学 ,  議論 ,  自動検出