複数の知能教育モードに基づくポピュラー音楽のマルチメディア教育経路の解析【JST・京大機械翻訳】

Wang Dongfang

文献

J-GLOBAL ID：202202210362171520 整理番号：22A0841824

複数の知能教育モードに基づくポピュラー音楽のマルチメディア教育経路の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Multimedia Teaching Path of Popular Music Based on Multiple Intelligence Teaching Mode

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7662A ISSN： 1687-5680 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

Pop音楽マルチメディアはポピュラーなディジタルポップ音楽型の一つである。多重知能教育モデルに基づいて,一般的音楽のマルチメディア多重知能教育法を提案した。この方法は,ポップ音楽の特性を詳細に分析するだけでなく,ポップ音楽の他の重要な特性を完全に考慮した。それは大学生のマルチメディアを教え,彼らの心臓を購入し,それらの人格を改善し,彼らの革新的な意識を培養し,それらの健康的な成長を促進する。本論文では,多重知能教育モデルを,ポップ音楽マルチメディア教育経路のプロセスに導入した。音楽オーディオセグメンテーションの段階において,深い信念ネットワークアルゴリズムを用いて,音楽マルチメディア教育を正確に実行した。最後に,実験分析結果は,音楽教育へのポップ因子の統合,ポップ音楽と品質教育の組合せ,および学生の人格特性に適切な音楽の創造と美的発展のニーズが,学生の品質改善のニーズをよりよく提供できることを示した。Copyright 2022 Dongfang Wang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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楽器音響 , 音声処理

引用文献 (14件)：

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