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J-GLOBAL ID:202202210443337153   整理番号:22A0631112

クラウド環境における重複のデータルーティング戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Data Routing Strategy of Deduplication in Cloud Environment
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  ページ: 9529-9542  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データ重複技術の応用はデータ蓄積の需要を低減し,資源利用を改善する。単一ノードの限られた記憶容量と計算能力と比較して,クラスタデータ重複技術には大きな利点がある。しかし,クラスタデータ重複技術は,また,記憶ノードの重複率減少と負荷分散に関する新たな問題をもたらした。データルーティング戦略の応用は,重複率と負荷分散の問題を良好にバランスさせる。したがって,本論文は分散ブルームフィルタに基づくデータルーティング戦略を提案する。1)Superchunkをデータルーティングの基本ユニットとして用い,システムスループットを改善した。Broderの定理に従って,k最小サイズの指紋をSuperchunk特徴として選択し,記憶ノードに送る。最適ノードを,BloomFilterのマッチングによってルーティングノードとして選択し,ノードの記憶容量と記憶ノードのメモリに維持した。2)設計および実装システムプロトタイプ。あらゆる種類のルーティング戦略の特定のパラメータを実験を通して得て,本論文で提案したルーティング戦略をテストした。理論解析と実験結果は,本論文で提案した戦略の実現可能性を証明した。他のルーティング戦略と比較して,著者らの方式は,重複率の3%を改善し,通信クエリオーバヘッドを36%以上減らし,記憶システムの負荷分散度を改善した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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