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J-GLOBAL ID：202202210514668036   整理番号：22A0067532

職場事故のデータ解析-事例研究【JST・京大機械翻訳】

Data Analysis of Workplace Accidents - A Case Study

著者 (4件)： Sena Ines P. (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics, Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal) ,  Braun Joao (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics, Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal) ,  Braun Joao (Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal) ,  Pereira Ana I. (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics, Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1488  ページ： 571-586  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業の従業員の福祉と安全性は,責任があり成功した組織化における大きな関心事と優先事項である。作業関連事故のパターンの同定は,更なる誤用と負傷を減少して防止するために重要である。作業環境の安全性を改善するために,事故関連データを解析し,事故のタイプと重大度のレベルに及ぼす可能な危険因子とその影響を同定した。したがって,魚雷店店における職場事故に関連したデータを,統計,クラスタリング,および分類技術で分析したポルトガルの小売会社から収集し,データ間の潜在的な根底にある相関とパターンを同定し,将来の事故または病変を防ぐための重要な情報を収集する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ポルトガル共和国 ,  クラスタ化 ,  小売 ,  社会福祉 ,  データ解析 ,  *事例研究 ,  作業環境 ,  魚雷 ,  危険因子 ,  データマイニング
準シソーラス用語： *職場 ,  従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 職場事故 ,  データマイニング ,  クラスタリング ,  分類

分類 (1件)： 安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 職場 ,  事故 ,  データ解析 ,  研究