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J-GLOBAL ID：202202210559883728   整理番号：22A0788113

画像コントラスト強調のための修正ヒストグラム等化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A modified Histogram Equalization approach for Image Contrast Enhancement

著者 (4件)： Li Yang (School of Mechanical Engineering, Southeast University,Nanjing,China) ,  Sun Runmin (School of Mechanical Engineering, Southeast University,Nanjing,China) ,  Luo Chen (School of Mechanical Engineering, Southeast University,Nanjing,China) ,  Zhou Yijun (School of Mechanical Engineering, Southeast University,Nanjing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCECE  ページ： 545-550  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒストグラム等化はコントラストを強化するために画像強度を調整するための広く使われている技術である。しかし,出力画像は,しばしば微細な詳細の喪失を経験するか,あるいは過剰強化から望ましくない視野アーチファクトを含む。既存の修正法は多重セグメンテーションによる増強効果を弱める傾向がある。さらに,これらの修正方法の実施は,一般的に新しく導入した計算複雑度によって妨げられる。本論文では,新しい画像コントラスト強調法を提案した。それはヒストグラムを2つの部分に分割して,別々に各サブヒストグラムのためにヒストグラム等化を実行する。分割手順を,処理時間を減らす間,強化効果を改善するために一度適用した。セグメンテーションポイントの選択は,適切な画素分布を確保するためにヒストグラムの特性の密接な検査に基づいている。実験結果は,開発した技術が既存の改良のものより優れていることを示した。この利点は,貧弱な照明条件下で捕捉された画像処理画像上でより顕著である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コントラスト ,  加工時間 ,  セグメンテーション ,  照明条件 ,  画像処理 ,  画素 ,  計算量 ,  多重化 ,  *画像強調 ,  ヒストグラム ,  アーチファクト
準シソーラス用語： *ヒストグラム等化 ,  *画像コントラスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： コントラスト強調 ,  ヒストグラム等化