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J-GLOBAL ID:202202210563566858   整理番号:22A0732398

グラフェンシートとヒドロキシアパタイト/ZnOナノ粒子に基づく再生可能ナノ複合材料による廃水からのアゾ染料の吸着【JST・京大機械翻訳】

Adsorption of the azo dyes from wastewater media by a renewable nanocomposite based on the graphene sheets and hydroxyapatite/ZnO nanoparticles
著者 (4件):
資料名:
巻: 350  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0924A  ISSN: 0167-7322  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,グラフェンシートとヒドロキシアパタイト/ZnOナノ粒子に基づく新開発ナノ複合材料(NC)による水溶液からのアゾ染料(AzD)取込のモデリングにおける応答曲面法(RSM),一般的回帰ニューラルネットワーク(GRNN),および人工ニューラルネットワーク(ANN)の予測力を比較することを目的とした。Fourier変換赤外(FTIR),Raman,X線回折(XRD),Brunauer,Emmett及びTeller(BET),走査電子顕微鏡(SEM),エネルギー分散X線分光(EDX)及びマッピングにより,成功した作製を確認した。遺伝的アルゴリズム(GA)と望ましさ関数(DF)に基づく最適吸着条件は,それぞれ94.83%と96.5%の最大除去を提供した。RSM,GRNNおよびANNは,AzD吸着性能の予測において正確でロバスト性を示した。統計的誤差項は,ANNモデルが最良の精度と精度を示し,RMSE=0.1257,MAE=0.0760,AAD=0.0087,SAE=3.800,およびSSE=0.7907で,次にGRNNとRSMモデルに従うことを承認した。擬2次速度モデル(R2=0.991)から得たデータに従い,ΔG°(-2.33から-2.758kJ/mol)とΔH(6.23kJ/mol)とLangmuir等温線モデル(R2=0.982)の負と正の値は,このプロセスが化学吸着,吸熱,均一であることを示した。調製したままのNC(~700mg/g)の短い時間(すなわち,4分)でのより高い吸着容量が,これまで報告されたものと比べて,性能に大きな失敗のない6回の連続サイクルへの応用の可能性と共に,色素含有水性環境処理の有望なオプションになる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
光化学反応  ,  吸着剤 

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