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J-GLOBAL ID：202202210648061885   整理番号：22A0706869

条件付き微細構造画像合成による深層ニューラルネットワークモデルの属性駆動説明【JST・京大機械翻訳】

Attribution-Driven Explanation of the Deep Neural Network Model via Conditional Microstructure Image Synthesis

著者 (8件)： Liu Shusen (Center for Applied Scientific Computing, Computation Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Kailkhura Bhavya (Center for Applied Scientific Computing, Computation Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Zhang Jize (Center for Applied Scientific Computing, Computation Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Hiszpanski Anna M. (Materials Science Division, Physical and Life Science Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Robertson Emily (Materials Science Division, Physical and Life Science Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Loveland Donald (Materials Science Division, Physical and Life Science Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Zhong Xiaoting (Materials Science Division, Physical and Life Science Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory) ,  Han T. Yong-Jin (Materials Science Division, Physical and Life Science Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 7  号： 3  ページ： 2624-2637  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 材料科学コミュニティは,様々なドメイン課題を解決するための深層学習の電力の利用にますます興味が持たれている。しかし,高予測モデルの構築における有効性にもかかわらず,例えば,微細構造イメージングからの材料特性の予測は,それらの不透明な性質の基本的課題のために,深いニューラルネットワークから意味のあるドメイン知識を抽出する際に存在する。本研究では,材料最適化解析パイプラインにおける調整可能な「knobs」としてドメイン固有属性を注入することにより,深層学習モデルの挙動を解釈するための手法を提案した。生成モデリングフレームワークに材料概念を組み込むことにより,これらのブラックボックスモデルがどのように学習されたかを説明でき,ドメイン発見のための深層学習の完全可能性を利用するツールを持つ科学者を提供する。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電力 ,  パイプライン ,  *ニューラルネットワーク ,  コミュニティ ,  画像処理 ,  ブラックボックス ,  *モデル ,  *画像合成 ,  挙動 ,  有効性 ,  機械学習 ,  予測モデル ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： 深層学習 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微細構造 ,  画像合成 ,  深層ニューラルネットワーク ,  モデル ,  属性 ,  説明