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J-GLOBAL ID:202202210653611173   整理番号:22A0807850

心不全,急性冠症候群および心房細動に対する実世界データソースの同定とマッピング【JST・京大機械翻訳】

Identification and Mapping Real-World Data Sources for Heart Failure, Acute Coronary Syndrome, and Atrial Fibrillation
著者 (14件):
資料名:
巻: 147  号:ページ: 98-106  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0554B  ISSN: 0008-6312  CODEN: CAGYAO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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背景:透明で堅牢な実世界証拠源は,心血管(CV)疾患を含む世界的な健康にとってますます重要である。心不全(HF),急性冠動脈症候群(ACS)および心房細動(AF)に対するグローバル実世界データ(RWD)源を同定することを目的とした。方法:HF,ACSおよびAF(2010~2018)に関連するRWDによる出版物を系統的にレビューし,ユニークなデータ源のリストを作成した。メタデータを,ソースタイプ(例えば,電子健康記録,ゲノミクス,および臨床データ),研究デザイン,母集団サイズ,臨床的特徴,追跡調査期間,結果,および将来の研究と連鎖のためのデータアベイラビリティの評価に基づいて抽出した。結果:全体で,11,889の刊行物が,ACSでHF,10,729,AFで6,262で検索された。これらから,322(HF),287(ACS)および220(AF)データソースを,詳細なレビューのために選択した。大多数のデータ源は,人口統計変数(HF:94%,ACS:99%,AF:100%)と共存症に関するかなりのデータ(HF:77%,ACS:93%,AF:97%)のほぼ完全なデータを持っていた。最小報告データカテゴリーは薬物コード(HF,ACS,AF:10%)と介護者関与(HF:6%,ACS:1%,AF:1%)であった。データ源の少数だけが,他の研究者(11%)のデータへのアクセスに関する情報を提供し,また,データが他のデータソースにリンクして,臨床影響(20%)を最大にすることができた。RWD源のためのリストとメタデータは,www.escardia.org/bigdataで公的に利用可能である。結論:本レビューは,CVデータソースの包括的資源を作成し,将来の実世界研究を改善し,より良い患者転帰を達成するために新しい道筋を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の疾患 

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