金属-有機骨格の構造特性化と選択のためのツールとしての活性サブセット【JST・京大機械翻訳】

Yeardley Aaron S.; Milton Robert A.; Moghadam Peyman Z.; Cordiner Joan; Brown Solomon F.

文献

J-GLOBAL ID：202202210656824509 整理番号：22A0834026

金属-有機骨格の構造特性化と選択のためのツールとしての活性サブセット【JST・京大機械翻訳】

Active subsets as a tool for structural characterisation and selection of metal-organic frameworks

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資料名：
巻： 179 ページ： 424-434 発行年： 2022年
JST資料番号： E0282A ISSN： 0263-8762 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

今日まで,80,000以上の金属-有機骨格(MOF)構造を合成し,これらの約3%だけが酸素のみを貯蔵するために測定したそれらの吸着能力を有していた。そのようなように,種々のガスを貯蔵するためのトップパーフォーミングMOFを製造するプロセスを助けるために,既に知られているそれらの合成法を有するMOFの送達可能な容量を予測する正確な方法がますます重要になっている。この目的のために,本報では,類似のガスを横切る貯蔵ガスに無関係に,合成MOFの送達可能な容量を予測できる,縮小次数モデル(ROM)を開発した。ROMは,Sobolのインデックスベースのグローバル感度解析(GSA)を通して活性部分空間を同定することによって構築される。得られたGauss過程(GP)回帰モデルは,この縮小次元空間を有するMOF細孔特性を与える供給可能容量を効率的に予測した。このアプローチを30barでメタンを貯蔵する2745のMOFによるROMの訓練による実用的なMOF探査例に適用した。ROMをロバストに試験し,それを用いて30barで酸素を貯蔵する82221の合成したMOFsの送達能力を予測した。探査例の有効性を確保するために,メタン訓練ROMから生成された予測を,同じMOFを用いて訓練された分離ROMと比較したが,酸素ガスを保存した。メタン訓練ROMは酸素訓練ROMと合致し,酸素貯蔵のためのトップ形成MOF構造を同定する実行可能なツールであることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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燃焼一般

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