文献

J-GLOBAL ID：202202210669978285   整理番号：22A0630164

構造化低ランク法を用いたスパース逆合成開口レーダイメージング【JST・京大機械翻訳】

Sparse Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging Using Structured Low-Rank Method

著者 (6件)： Xu Gang (State Key Laboratory of Millimeter Waves, School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zhang Bangjie (State Key Laboratory of Millimeter Waves, School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Chen Jianlai (School of Aeronautics and Astronautics, Central South University, Changsha, China) ,  Wu Fan (State Key Laboratory of Millimeter Waves, School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Sheng Jialian (Shanghai Radio Equipment Research Institute, Shanghai, China) ,  Hong Wei (State Key Laboratory of Millimeter Waves, School of Information Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5213712.1-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパースサンプリングデータからの高分解能逆合成開口レーダ(ISAR)イメージングの課題に対処する関心が高まっている。従来の圧縮センシング(CS)とマトリックス完了(MC)法は,それぞれ,ISARデータの構造を完全に利用しない,スパースと低ランク制約に基づいている。本論文では,構造化低ランクアプローチを用いたスパースISAR画像処理アルゴリズムを,画像性能強化のために提案する。構造化Hankelマトリックスがより良い低ランク特性を持っているという観察に基づいて,提案したアルゴリズムはデータ品質と量に対する精度に関して従来のMC方法のグループより優れていることができる。核ノルム最小化の従来の特異値分解(SVD)解法を使用するよりむしろ,提案したアルゴリズムは,構造HankelマトリックスがHankel行列の次元膨張を避けるために2つの互いに素な部分に分解できる等価再定式化によって核ノルムを復元する。一方,乗算器(ADMMs)の代替方向法を適用し,計算複雑度を効果的に低減した。最後に,提案したアルゴリズムの有効性を,シミュレーションおよび測定データに関する実験を用いてさらに検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  行列 ,  乗算器 ,  信号標本化 ,  *画像処理 ,  計算量 ,  定式化 ,  高分解能 ,  *合成開口レーダ ,  制約条件 ,  ノルム ,  特異値分解
準シソーラス用語： 互いに素 ,  *逆合成開口レーダ ,  圧縮センシング ,  Hankel行列 ,  画像処理アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造化 ,  逆合成開口レーダ ,  イメージング