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J-GLOBAL ID:202202210690734373   整理番号:22A0454072

j-近傍空間とj-接着近傍空間に基づく12種類のラフ近似の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of twelve types of rough approximations based on j-neighborhood space and j-adhesion neighborhood space
著者 (7件):
資料名:
巻: 26  号:ページ: 215-236  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1043A  ISSN: 1432-7643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,j近傍空間(即ち,反射1j近傍ラフ集合,反射2j近傍ラフ集合,反射3j近傍ラフ集合,類似性4j近傍ラフ集合,類似性5j近傍ラフ集合,類似性6j近傍ラフ集合)に基づく6種類のラフ集合モデルを一般化し,それらの基本特性のいくつかを調べた。さらに,6種類のラフ集合モデル(即ち,反射7j-接着近傍ラフ集合,反射8j-接着近傍ラフ集合,反射9j-接着近傍ラフ集合,類似性10j-接着近傍ラフ集合,類似性11j-接着近傍ラフ集合,類似性12j-隣接ラフ集合),および境界領域および精度を減らすために類似性12j-隣接粗集合に基づく,j-接着近傍と呼ばれる新しい近傍空間を提案した。また,著者らは,境界領域および精度を縮小するために,類似性10j-接着近傍ラフ集合,類似性11j-接着近傍ラフ集合,および類似性12j-近傍ラフ集合(類似性12j-隣接ラフ集合)を提案した。j-接着近傍空間に基づく近似演算子の基本特性を研究した。これらのタイプの特性の間の関係を説明した。最後に,6種類のラフ集合モデルから,以前のアプローチ(即ち,Abo-TablのアプローチとDaiらのアプローチ)との提案アプローチの比較を与えた。その結果,提案した方法からの精度を改善した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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