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J-GLOBAL ID：202202210726951828   整理番号：22A0793924

多糖類系および大環状抗生物質キラルセレクタのキラルクロマトグラフィーのためのモデリングアプローチ:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Modelling approaches for chiral chromatography on polysaccharide-based and macrocyclic antibiotic chiral selectors: A review

著者 (4件)： De Gauquier Pieter (Vrije Universiteit Brussel (VUB), Department of Analytical Chemistry, Applied Chemometrics and Molecular Modelling, Laarbeeklaan 103, 1090, Brussels, Belgium) ,  Vanommeslaeghe Kenno (Vrije Universiteit Brussel (VUB), Department of Analytical Chemistry, Applied Chemometrics and Molecular Modelling, Laarbeeklaan 103, 1090, Brussels, Belgium) ,  Heyden Yvan Vander (Vrije Universiteit Brussel (VUB), Department of Analytical Chemistry, Applied Chemometrics and Molecular Modelling, Laarbeeklaan 103, 1090, Brussels, Belgium) ,  Mangelings Debby (Vrije Universiteit Brussel (VUB), Department of Analytical Chemistry, Applied Chemometrics and Molecular Modelling, Laarbeeklaan 103, 1090, Brussels, Belgium)
資料名： Analytica Chimica Acta  (Analytica Chimica Acta)
巻： 1198  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0394A  ISSN： 0003-2670  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多糖類ベース及び大環状抗生物質キラルセレクタのキラル分離に関連する分子モデリングアプローチの概要を示した。原子論的計算と経験的フィッティング手順の両方を考察した。ドッキングおよび分子動力学のような原子論的計算を用いて,エナンチオマとキラル固定相との間の相互作用をモデル化した。これはキラル認識機構に関する情報を得ることを助ける。逆に,経験的フィッティング手順において,関連する分離パラメータに対する数学モデルは実験観察にフィットした。後者は,分子構造から計算した理論的分子記述子を用いて,例えば,与えられた応答を予測するモデルに結合した。キラル分離に用いるとき,このような関係は,しばしば定量的構造エナンチオ選択的保持関係(QSERR)と呼ばれ,それらへの関心の増加を文献中で観察できる。多重線形回帰および部分最小二乗のような異なる回帰モデルを考察した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  分子構造 ,  数学モデル ,  *クロマトグラフィー ,  *多糖類 ,  *抗生物質 ,  回帰モデル ,  分子動力学 ,  エナンチオマ ,  カイラル固定相 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： *キラリティ ,  *カイラルセレクタ ,  キラル分離 ,  分子モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キラルクロマトグラフィー ,  カイラル固定相 ,  分子動力学 ,  分子ドッキング ,  経験的適合手順

分類 (1件)： クロマトグラフィー,電気泳動  (CC01050S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多糖類 ,  環状 ,  抗生物質 ,  キラルセレクタ ,  モデリング ,  レビュー