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J-GLOBAL ID：202202210751558082   整理番号：22A0917674

低光エンハンスメントネットワークLLENet【JST・京大機械翻訳】

A Low-Light Enhancement Network-LLENet

著者 (3件)： Zhao Junbo (Guangxi Normal University,College of Electronic Engineering,Guilin,China,541004) ,  Ma Chengxu (Guangxi Normal University,College of Electronic Engineering,Guilin,China,541004) ,  Zeng Shangyou (Guangxi Normal University,College of Electronic Engineering,Guilin,China,541004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICMTMA  ページ： 852-856  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低光増強は,現代のスマート都市の構築のための必須技術の1つである。この技術は,都市リアルタイム情報能力の改善のために特に重要である。社会の不安定な要因は,暗に隠されなくて,それはスマート都市の構築に煉瓦を加えることができた。Retinexに触発されて,本論文は,画像分解の2つの部分と強化部分における強化を設計して,画像復元セクションと調整セクションに分割する,Light-Light強化ネットワーク(LLENet)を設計した。復元セクションにおいて,著者らはU-Netの代わりに回復のための従来の内挿法を放棄して,著者らは同時にU-Net強化チャネルの前に注意機構を追加した。ネットワークの性質はまだエンドツーエンド訓練可能である。LOLデータセットを実験に用いた。多くの実験の後,この方法が非常に満足な低光増強法であり,ノイズ除去において良い性能を有することを証明した。U-Netの添加により,画像歪は反射率チャネル上のサンプリングによって避けられ,実世界は著者らの眼の前に明らかにされた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  *ネットワーク ,  煉瓦 ,  都市 ,  内挿法 ,  画像歪 ,  エンドツーエンド方式 ,  雑音低減 ,  チャネル ,  画像復元
準シソーラス用語： 実時間 ,  画像分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)