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J-GLOBAL ID：202202210775549547   整理番号：22A0906948

自動倉庫スケジューリングにおけるディジタルツインアプリケーションの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of digital twin applications in automated storage yard scheduling

著者 (5件)： Gao Yinping (Institute of Logistics Science & Engineering, Shanghai Maritime University, 1550 Haigang Avenue, 201306 Shanghai, China) ,  Gao Yinping (School of Mechanical & Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Chang Daofang (Institute of Logistics Science & Engineering, Shanghai Maritime University, 1550 Haigang Avenue, 201306 Shanghai, China) ,  Chen Chun-Hsien (School of Mechanical & Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Xu Zhenyu (Institute of Logistics Science & Engineering, Shanghai Maritime University, 1550 Haigang Avenue, 201306 Shanghai, China)
資料名： Advanced Engineering Informatics  (Advanced Engineering Informatics)
巻： 51  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0593A  ISSN： 1474-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実なポートディスパッチングのためのディジタルツイン可能自動化ストレージヤードスケジューリングフレームワークを提案した。ディジタルツイン技術を採用して,仮想で現実的な貯蔵ヤードとそれら間の接続を確立した。提案フレームワークでは,実際の運転中の擾乱シナリオを監視し,実時間データを時変環境に適応するために仮想空間で可視化した。提案したフレームワークは,3つの主要資源,すなわち,貯蔵面積,自動積層クレーン(ASC),および自動誘導車両(AGV)の最適化に焦点を合わせる。さらに,3つの重要な技術,モノのインターネット(IoT),仮想現実感,およびディジタルスレッドを採用して,提案したスケジューリングシステムを開発する。動的到着によるASC再スケジューリングの事例研究を用いて,提案フレームワークの有効性とポート最適化における不確実性を得る重要性を実証した。感度解析を行い,すべてのタスクを扱うのに必要な適切な構成を定義した。結果は,自動貯蔵ヤードスケジューリングにおけるデジタルツインアプリケーションが,オペレータが最適化決定を行うのを助けることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  *スケジューリング ,  ディスパッチング ,  オペレータ ,  不確実性 ,  クレーン ,  *自動倉庫 ,  操車場 ,  可視化 ,  *応用プログラム ,  無人搬送車 ,  事例研究 ,  ポート
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 港湾の最適化 ,  自動倉庫スケジューリング ,  ディジタルツイン ,  シミュレーション ,  不確実なシナリオ

分類 (1件)： 資材管理  (KB05020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動倉庫 ,  スケジューリング ,  設計