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J-GLOBAL ID：202202210830618125   整理番号：22A0910647

南極表面温度を監視するための観測網設計予測の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing observation network design predictions for monitoring Antarctic surface temperature

著者 (9件)： Tardif Robert (Department of Atmospheric Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, USA) ,  Tardif Robert (Robert Tardif, Vaisala Inc., Louisville, Colorado, USA) ,  Hakim Gregory J. (Department of Atmospheric Sciences, University of Washington, Seattle, Washington, USA) ,  Bumbaco Karin A. (Cooperative Institute for Climate, Ocean and Ecosystem Studies, University of Washington, Seattle, Washington, USA) ,  Lazzara Matthew A. (Antarctic Meteorological Research Center, Space Science and Engineering Center, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA) ,  Lazzara Matthew A. (Department of Physical Sciences, School of Engineering, Sciences, and Mathematics, Madison Area Technical College, Madison, Wisconsin, USA) ,  Manning Kevin W. (National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, USA) ,  Mikolajczyk David E. (Antarctic Meteorological Research Center, Space Science and Engineering Center, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA) ,  Powers Jordan G. (National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, USA)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 148  号： 743  ページ： 727-746  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 観測のネットワークは,気候と天気予報適用のためにモニターされるパラメータの適切なサンプリングを理想的に提供する。これは,任意のネットワークに対する挑戦であるが,南極大陸の厳しい環境において特に困難である。変数の最適サンプリングのためのステーション立地に関する客観的情報を提供するネットワーク設計法を評価し,ここでは表面空気温度とした。この方法は,アンサンブル感度の概念を用いて,大陸全体にわたる不確実性である最も全アンサンブル分散を低減する位置を予測した。本方法を頻繁に報告しているステーションのネットワークに適用して,検証を同化ステーション観測からの結果を用いて実行した。費用効率の高い「オフライン」データ同化フレームワークを用いて,ヌル仮説として機能する多数のランダムに選択したネットワークを含む,実験の大きなサンプルに対する試験を可能にした。ネットワーク設計予測は同化からの観測された誤差減少と良く一致した。地表気温モニタリングにおける東南極高原における観測所の重要な役割は,ネットワーク設計およびデータ同化結果において明らかであり,続いて,西南極およびRoss氷Shelf地域の観測所であった。南極沿岸と半島観測所は大陸全体に統合された最小情報量を与えることが分かった。検証結果は,アンサンブル法に対する必須因子である共分散局在化に対してもロバストである。最適ネットワークは,ネットワークの大きさおよび共分散局在化距離に依存して,すべての場合において,ランダムに選択したネットワークを,ほぼ50%まで凌駕した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気予報 ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  *観測 ,  試料採取 ,  気候 ,  共分散 ,  大陸 ,  沿岸 ,  検証 ,  ロバスト性 ,  高原 ,  半島 ,  データ同化 ,  地表気温

著者キーワード (6件)： 南極 ,  データ同化 ,  ネットワーク設計 ,  最適化 ,  表面観測 ,  検証

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 南極 ,  表面温度 ,  観測網 ,  設計 ,  予測 ,  評価