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J-GLOBAL ID：202202210901093398   整理番号：22A0452489

乾式製錬における機械学習法の適用に向けて:フェロマンガン生産のための探索データ解析の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Towards Application of Machine Learning Methods in Pyrometallurgy: A Case Study of an Exploratory Data Analysis for Ferromanganese Production

著者 (3件)： Cherkaev A. V. (MINTEK, Johannesburg, South Africa) ,  Reynolds Q. G. (MINTEK, Johannesburg, South Africa) ,  Steenkamp J. D. (MINTEK, Johannesburg, South Africa)
資料名： JOM  (JOM)
巻： 74  号： 1  ページ： 47-52  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0321A  ISSN： 1047-4838  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フェロマンガン生産の管理は大量のデータの監視と分析を必要とする。この事例研究は,データ駆動法を用いて,プロセスモニタリングデータから多くの情報と価値をいかに抽出できるかを探究した。本研究は,2つの統計的に独立した時系列で140の監視変数を最終的に要約するために,データ準備,洗浄および教師なし学習法の適用を記述した。この解析は,人間的に消耗可能な形式に情報を凝縮するのに役立ったが,この情報からの価値をさらに抽出するためには,ドメイン固有の知識と経験を持つ専門家の入力を必要とする。結果として,ドメインエキスパートにより行われた意思決定を支援するための仮想助言として機械学習法出力を用いることを提案した。Copyright The Minerals, Metals & Materials Society 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *学習 ,  *乾式製錬 ,  *フェロマンガン ,  *事例研究 ,  *機械学習
準シソーラス用語： プロセス監視 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： フェロアロイ  (WD01033S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乾式製錬 ,  機械学習 ,  フェロマンガン ,  探索データ解析 ,  研究